21 thg 11, 2025
Ứng dụng AI trong marketing - Vai trò mới của marketer trong thời đại số
Thu Sương
Thu Sương
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã tự động hóa vận hành hầu hết những công việc tốn thời gian và cơ bản. Khi AI trong marketing ngày càng đảm nhiệm nhiều vai trò, câu hỏi đặt ra là: Người làm marketing sẽ giữ vai trò gì trong kỷ nguyên mà AI dẫn dắt tốc độ và hiệu quả?
1. AI đang dần chiếm lĩnh công việc vận hành quảng cáo đơn thuần
Trong bối cảnh marketing số phát triển mạnh mẽ, lượng dữ liệu mà doanh nghiệp phải xử lý ngày càng lớn, vượt quá khả năng phân tích bằng phương pháp thủ công. Người dùng thay đổi hành vi liên tục và thị trường cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết. Chính vì vậy, AI trong marketing không chỉ còn là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành nền tảng giúp doanh nghiệp bắt kịp tốc độ của thị trường số hóa.
AI giúp giải quyết thách thức về lượng dữ liệu khổng lồ
Một chiến dịch quảng cáo ngày nay có thể tạo ra hàng triệu điểm dữ liệu: lượt nhấp, thời gian truy cập, lịch sử mua hàng... Khối lượng dữ liệu này khiến khả năng phân tích của con người không thể đáp ứng kịp, khiến marketer có thể bỏ lỡ insight quan trọng. Với khả năng xử lý Big Data và học hỏi liên tục, AI có thể phân tích đồng thời hàng trăm biến số, từ đó đưa ra dự đoán chính xác về nhóm khách hàng tiềm năng, thời điểm chuyển đổi cao, và yếu tố nội dung tạo hiệu quả tốt nhất.
AI tự động hóa vận hành quảng cáo và thay đổi vai trò của marketer
Khi các nền tảng quảng cáo ngày càng ứng dụng nhiều hệ thống AI, phần lớn công việc vận hành cơ bản đang được tự động hóa gần như hoàn toàn. Điều này giúp marketer không còn phải chạy theo các tác vụ thủ công tốn thời gian mà có thể tập trung vào chiến lược, tìm kiếm insight và sáng tạo - những yếu tố tạo ra giá trị khác biệt cho doanh nghiệp. Sự chuyển dịch này đánh dấu bước ngoặt quan trọng: AI không thay thế marketer, mà giúp họ làm việc thông minh và hiệu quả hơn trong kỷ nguyên số.
2. Marketer trong kỷ nguyên số - từ người vận hành sang người định hướng chiến lược
Khi AI ngày càng đảm nhiệm hầu hết các tác vụ vận hành, vai trò của marketer cũng thay đổi mạnh mẽ. Thay vì dành phần lớn thời gian cho những công việc thủ công và lặp lại, người làm marketing cũng phải dịch chuyển từ vai trò “người thực thi” sang “người định hướng chiến lược”. Sự chuyển dịch này không chỉ giúp tối ưu nguồn lực mà còn mở ra không gian để marketer tập trung vào thông điệp và trải nghiệm khách hàng - những yếu tố mà AI chưa thể thay thế hoàn toàn.
Nguồn: Internet
2.1. Tự động hóa 3 trụ cột vận hành: Targeting, Bidding và Testing
Sự trỗi dậy của AI đã làm thay đổi cách vận hành quảng cáo số khi tự động hóa ba trụ cột quan trọng nhất: Targeting - Bidding - Testing. Nếu trước đây đây là những nhiệm vụ tiêu tốn nhiều thời gian, công sức và yêu cầu phản ứng nhanh, thì nay AI đã đảm nhận phần lớn quy trình với độ chính xác vượt trội.
Targeting (Xác định mục tiêu): Thay vì nhắm mục tiêu thủ công dựa trên nhân khẩu học hay sở thích, AI sử dụng mô hình dự đoán để đánh giá hàng nghìn điểm dữ liệu. Nhờ đó, hệ thống có thể tự động xác định nhóm khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất và mở rộng sang các tệp lookalike/smart audience, giúp tối ưu hiệu quả quảng cáo một cách nhanh chóng.
Bidding (Đấu giá): AI thể hiện ưu thế rõ rệt nhất ở tốc độ và khả năng ra quyết định theo thời gian thực. Công nghệ AI bidding sẽ tự động tính toán giá thầu tối ưu cho từng chiến dịch quảng cáo dựa trên khả năng chuyển đổi và mục tiêu lợi nhuận (ROI). Nhờ đó, ngân sách quảng cáo được sử dụng hiệu quả nhất, tránh lãng phí và đảm bảo hiệu suất cao.
Testing (Thử nghiệm): Nếu A/B testing thủ công chỉ cho phép marketer thử nghiệm từng cặp nội dung, thì AI cho phép thực hiện thử nghiệm nhiều nội dung trên quy mô lớn. Bên cạnh đó, AI có thể đồng thời đánh giá nhiều phiên bản tiêu đề, hình ảnh, CTA hay giao diện quảng cáo để xác định biến thể hiệu quả nhất trong thời gian ngắn.
>>> Xem thêm: 3 quy tắc tự động hóa giúp scale chiến dịch quảng cáo hiệu quả
2.2. Tập trung vào khả năng đọc hiểu dữ liệu và sáng tạo nội dung
Khi các tác vụ vận hành được AI xử lý gần như hoàn toàn, vai trò của marketer đang dần chuyển dịch sang những hoạt động và chức năng mang tính “nhân bản” hơn - những thứ mà AI chưa thể thay thế. Đây chính là nền tảng để marketer tạo ra khác biệt và nâng cao giá trị của mình trong kỷ nguyên số.
Khả năng đọc hiểu và ra quyết định dựa trên dữ liệu
Thay vì dành thời gian thu thập hoặc tổng hợp số liệu, người làm marketing cần chuyển trọng tâm sang đọc hiểu và ứng dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định. Yêu cầu này bao gồm việc đặt ra những câu hỏi chiến lược đúng cho AI và diễn giải ý nghĩa đằng sau các mô hình, biểu đồ và dự đoán mà AI đã tổng hợp:
AI đưa ra quyết định này dựa trên những yếu tố nào?
Xu hướng dữ liệu này tác động gì đến chiến dịch truyền thông?
Làm thế nào để biến các con số phức tạp thành insight có thể sử dụng?
Kỹ năng đọc hiểu dữ liệu chính là chìa khóa giúp marketer định hướng chiến lược chính xác và hiệu quả thay vì chỉ phản ứng với các chỉ số bề mặt.
Nguồn: Internet
Sáng tạo nội dung
Mặc dù AI có thể tạo ra hàng loạt biến thể nội dung trong vài giây, nhưng điều tạo nên sự khác biệt lại nằm ở “linh hồn” của nội dung - một điều chỉ con người làm được. Marketer cần trở thành người biết cách xây dựng thông điệp, tạo cảm xúc, kết nối và kể một câu chuyện thương hiệu nhất quán. Chính điều này mới tạo nên sự khác biệt cho thương hiệu trong bối cảnh thị trường đang bị bão hoà bởi những nội dung được sản xuất hàng loạt.
Khi AI ngày càng mạnh mẽ, câu hỏi đặt ra không còn là “AI có thể thay thế marketer hay không”, mà phải là: Làm thế nào để marketer khai thác sức mạnh của AI một cách thông minh, biến nó thành lợi thế cạnh tranh thay vì mối đe dọa?
>>> Xem thêm: Công thức viết content quảng cáo: Phân tích thực chiến công thức AIDA, PAS, 4P
3. Cách khai thác AI để nâng cao hiệu quả marketing
Trong bối cảnh AI đang thay đổi toàn bộ cách vận hành marketing, việc ứng dụng AI một cách bài bản giúp doanh nghiệp không chỉ tối ưu hiệu suất mà còn mở ra lợi thế cạnh tranh dài hạn. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần tích hợp AI vào cả quá trình sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu và ra quyết định.
3.1. Ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung và phân tích insight
AI hiện đang giữ vai trò then chốt ở hai trụ cột quan trọng của marketing hiện đại:
Cá nhân hóa nội dung
Thay vì gửi cùng một nội dung, thông điệp cho nhiều người, AI giúp thương hiệu giao tiếp ở mức độ “1-1”. Bằng việc phân tích hành vi, lịch sử tương tác và giai đoạn mua sắm của từng cá nhân, AI có thể tự động tùy chỉnh thông điệp, hình ảnh, CTA… trên website, email hoặc quảng cáo. Khi đó, mỗi khách hàng đều nhận được nội dung phù hợp nhất, tăng khả năng chuyển đổi và tối ưu trải nghiệm với doanh nghiệp.
Nguồn: Internet
Phân tích sâu insight khách hàng
AI có thể đọc và phân tích hàng triệu bình luận, đánh giá, bài đăng mạng xã hội để xác định cảm xúc, nhu cầu và kỳ vọng của người tiêu dùng theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer dễ dàng phát hiện xu hướng mới, nhận diện vấn đề cần cải thiện hoặc tìm ra các “điểm chạm cảm xúc” để xây dựng chiến dịch truyền thông hiệu quả hơn.
3.2. SmartBI - công cụ tự động hóa giúp marketer ra quyết định hiệu quả hơn
Trong bối cảnh dữ liệu đổ về từ quá nhiều kênh, việc tự mình tổng hợp và phân tích trở nên vừa chậm vừa dễ sai sót. Đây là lúc các công cụ business intelligence thông minh như SmartBI phát huy vai trò của mình.
Tự động hóa báo cáo: Hệ thống tự thu thập dữ liệu từ mọi nguồn và tạo báo cáo theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer không còn phải tốn hàng giờ mỗi tuần để tổng hợp dữ liệu và báo cáo.
Giải thích nguyên nhân: Không chỉ cho biết điều gì đang diễn ra, SmartBI dùng AI để phân tích vì sao chỉ số tăng hay giảm, giúp marketer hiểu vấn đề sâu hơn thay vì chỉ đưa ra những con số đơn thuần.
Đề xuất hành động cụ thể: Dựa trên dữ liệu và mô hình phân tích, SmartBI đưa ra các gợi ý chiến lược mà marketer có thể áp dụng ngay với chiến dịch hiện tại của mình.
Với SmartBI, marketer có thể giải phóng đáng kể thời gian cho việc sáng tạo, thử nghiệm giải pháp mới và phối hợp hiệu quả với các bộ phận khác, thay vì bị “kẹt” trong công việc vận hành và báo cáo lặp đi lặp lại mỗi ngày.
4. Kết luận
Thay vì đe dọa vị trí của marketer, AI đang trở thành công cụ giúp công việc của người làm marketing trở nên nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn. Khi các tác vụ vận hành nặng nề như targeting, bidding hay testing được tự động hóa, marketer có cơ hội bước ra khỏi vai trò thực thi để trở thành người tư duy chiến lược, sáng tạo và dẫn dắt tăng trưởng.
Khám phá công cụ SmartBI for Ads để đưa hoạt động marketing của doanh nghiệp trở nên tự động, nhanh chóng và hiệu quả hơn.
____
Bài viết thuộc bản quyền của SmartBI for Ads. Để tìm hiểu thêm về các phương pháp quản lý, tự động hóa và tăng hiệu quả quảng cáo, liên hệ chuyên gia tư vấn tại SmartBI:
Email: info@smartbi.vn
Hotline: 033.806.2221
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã tự động hóa vận hành hầu hết những công việc tốn thời gian và cơ bản. Khi AI trong marketing ngày càng đảm nhiệm nhiều vai trò, câu hỏi đặt ra là: Người làm marketing sẽ giữ vai trò gì trong kỷ nguyên mà AI dẫn dắt tốc độ và hiệu quả?
1. AI đang dần chiếm lĩnh công việc vận hành quảng cáo đơn thuần
Trong bối cảnh marketing số phát triển mạnh mẽ, lượng dữ liệu mà doanh nghiệp phải xử lý ngày càng lớn, vượt quá khả năng phân tích bằng phương pháp thủ công. Người dùng thay đổi hành vi liên tục và thị trường cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết. Chính vì vậy, AI trong marketing không chỉ còn là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành nền tảng giúp doanh nghiệp bắt kịp tốc độ của thị trường số hóa.
AI giúp giải quyết thách thức về lượng dữ liệu khổng lồ
Một chiến dịch quảng cáo ngày nay có thể tạo ra hàng triệu điểm dữ liệu: lượt nhấp, thời gian truy cập, lịch sử mua hàng... Khối lượng dữ liệu này khiến khả năng phân tích của con người không thể đáp ứng kịp, khiến marketer có thể bỏ lỡ insight quan trọng. Với khả năng xử lý Big Data và học hỏi liên tục, AI có thể phân tích đồng thời hàng trăm biến số, từ đó đưa ra dự đoán chính xác về nhóm khách hàng tiềm năng, thời điểm chuyển đổi cao, và yếu tố nội dung tạo hiệu quả tốt nhất.
AI tự động hóa vận hành quảng cáo và thay đổi vai trò của marketer
Khi các nền tảng quảng cáo ngày càng ứng dụng nhiều hệ thống AI, phần lớn công việc vận hành cơ bản đang được tự động hóa gần như hoàn toàn. Điều này giúp marketer không còn phải chạy theo các tác vụ thủ công tốn thời gian mà có thể tập trung vào chiến lược, tìm kiếm insight và sáng tạo - những yếu tố tạo ra giá trị khác biệt cho doanh nghiệp. Sự chuyển dịch này đánh dấu bước ngoặt quan trọng: AI không thay thế marketer, mà giúp họ làm việc thông minh và hiệu quả hơn trong kỷ nguyên số.
2. Marketer trong kỷ nguyên số - từ người vận hành sang người định hướng chiến lược
Khi AI ngày càng đảm nhiệm hầu hết các tác vụ vận hành, vai trò của marketer cũng thay đổi mạnh mẽ. Thay vì dành phần lớn thời gian cho những công việc thủ công và lặp lại, người làm marketing cũng phải dịch chuyển từ vai trò “người thực thi” sang “người định hướng chiến lược”. Sự chuyển dịch này không chỉ giúp tối ưu nguồn lực mà còn mở ra không gian để marketer tập trung vào thông điệp và trải nghiệm khách hàng - những yếu tố mà AI chưa thể thay thế hoàn toàn.
Nguồn: Internet
2.1. Tự động hóa 3 trụ cột vận hành: Targeting, Bidding và Testing
Sự trỗi dậy của AI đã làm thay đổi cách vận hành quảng cáo số khi tự động hóa ba trụ cột quan trọng nhất: Targeting - Bidding - Testing. Nếu trước đây đây là những nhiệm vụ tiêu tốn nhiều thời gian, công sức và yêu cầu phản ứng nhanh, thì nay AI đã đảm nhận phần lớn quy trình với độ chính xác vượt trội.
Targeting (Xác định mục tiêu): Thay vì nhắm mục tiêu thủ công dựa trên nhân khẩu học hay sở thích, AI sử dụng mô hình dự đoán để đánh giá hàng nghìn điểm dữ liệu. Nhờ đó, hệ thống có thể tự động xác định nhóm khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất và mở rộng sang các tệp lookalike/smart audience, giúp tối ưu hiệu quả quảng cáo một cách nhanh chóng.
Bidding (Đấu giá): AI thể hiện ưu thế rõ rệt nhất ở tốc độ và khả năng ra quyết định theo thời gian thực. Công nghệ AI bidding sẽ tự động tính toán giá thầu tối ưu cho từng chiến dịch quảng cáo dựa trên khả năng chuyển đổi và mục tiêu lợi nhuận (ROI). Nhờ đó, ngân sách quảng cáo được sử dụng hiệu quả nhất, tránh lãng phí và đảm bảo hiệu suất cao.
Testing (Thử nghiệm): Nếu A/B testing thủ công chỉ cho phép marketer thử nghiệm từng cặp nội dung, thì AI cho phép thực hiện thử nghiệm nhiều nội dung trên quy mô lớn. Bên cạnh đó, AI có thể đồng thời đánh giá nhiều phiên bản tiêu đề, hình ảnh, CTA hay giao diện quảng cáo để xác định biến thể hiệu quả nhất trong thời gian ngắn.
>>> Xem thêm: 3 quy tắc tự động hóa giúp scale chiến dịch quảng cáo hiệu quả
2.2. Tập trung vào khả năng đọc hiểu dữ liệu và sáng tạo nội dung
Khi các tác vụ vận hành được AI xử lý gần như hoàn toàn, vai trò của marketer đang dần chuyển dịch sang những hoạt động và chức năng mang tính “nhân bản” hơn - những thứ mà AI chưa thể thay thế. Đây chính là nền tảng để marketer tạo ra khác biệt và nâng cao giá trị của mình trong kỷ nguyên số.
Khả năng đọc hiểu và ra quyết định dựa trên dữ liệu
Thay vì dành thời gian thu thập hoặc tổng hợp số liệu, người làm marketing cần chuyển trọng tâm sang đọc hiểu và ứng dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định. Yêu cầu này bao gồm việc đặt ra những câu hỏi chiến lược đúng cho AI và diễn giải ý nghĩa đằng sau các mô hình, biểu đồ và dự đoán mà AI đã tổng hợp:
AI đưa ra quyết định này dựa trên những yếu tố nào?
Xu hướng dữ liệu này tác động gì đến chiến dịch truyền thông?
Làm thế nào để biến các con số phức tạp thành insight có thể sử dụng?
Kỹ năng đọc hiểu dữ liệu chính là chìa khóa giúp marketer định hướng chiến lược chính xác và hiệu quả thay vì chỉ phản ứng với các chỉ số bề mặt.
Nguồn: Internet
Sáng tạo nội dung
Mặc dù AI có thể tạo ra hàng loạt biến thể nội dung trong vài giây, nhưng điều tạo nên sự khác biệt lại nằm ở “linh hồn” của nội dung - một điều chỉ con người làm được. Marketer cần trở thành người biết cách xây dựng thông điệp, tạo cảm xúc, kết nối và kể một câu chuyện thương hiệu nhất quán. Chính điều này mới tạo nên sự khác biệt cho thương hiệu trong bối cảnh thị trường đang bị bão hoà bởi những nội dung được sản xuất hàng loạt.
Khi AI ngày càng mạnh mẽ, câu hỏi đặt ra không còn là “AI có thể thay thế marketer hay không”, mà phải là: Làm thế nào để marketer khai thác sức mạnh của AI một cách thông minh, biến nó thành lợi thế cạnh tranh thay vì mối đe dọa?
>>> Xem thêm: Công thức viết content quảng cáo: Phân tích thực chiến công thức AIDA, PAS, 4P
3. Cách khai thác AI để nâng cao hiệu quả marketing
Trong bối cảnh AI đang thay đổi toàn bộ cách vận hành marketing, việc ứng dụng AI một cách bài bản giúp doanh nghiệp không chỉ tối ưu hiệu suất mà còn mở ra lợi thế cạnh tranh dài hạn. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần tích hợp AI vào cả quá trình sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu và ra quyết định.
3.1. Ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung và phân tích insight
AI hiện đang giữ vai trò then chốt ở hai trụ cột quan trọng của marketing hiện đại:
Cá nhân hóa nội dung
Thay vì gửi cùng một nội dung, thông điệp cho nhiều người, AI giúp thương hiệu giao tiếp ở mức độ “1-1”. Bằng việc phân tích hành vi, lịch sử tương tác và giai đoạn mua sắm của từng cá nhân, AI có thể tự động tùy chỉnh thông điệp, hình ảnh, CTA… trên website, email hoặc quảng cáo. Khi đó, mỗi khách hàng đều nhận được nội dung phù hợp nhất, tăng khả năng chuyển đổi và tối ưu trải nghiệm với doanh nghiệp.
Nguồn: Internet
Phân tích sâu insight khách hàng
AI có thể đọc và phân tích hàng triệu bình luận, đánh giá, bài đăng mạng xã hội để xác định cảm xúc, nhu cầu và kỳ vọng của người tiêu dùng theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer dễ dàng phát hiện xu hướng mới, nhận diện vấn đề cần cải thiện hoặc tìm ra các “điểm chạm cảm xúc” để xây dựng chiến dịch truyền thông hiệu quả hơn.
3.2. SmartBI - công cụ tự động hóa giúp marketer ra quyết định hiệu quả hơn
Trong bối cảnh dữ liệu đổ về từ quá nhiều kênh, việc tự mình tổng hợp và phân tích trở nên vừa chậm vừa dễ sai sót. Đây là lúc các công cụ business intelligence thông minh như SmartBI phát huy vai trò của mình.
Tự động hóa báo cáo: Hệ thống tự thu thập dữ liệu từ mọi nguồn và tạo báo cáo theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer không còn phải tốn hàng giờ mỗi tuần để tổng hợp dữ liệu và báo cáo.
Giải thích nguyên nhân: Không chỉ cho biết điều gì đang diễn ra, SmartBI dùng AI để phân tích vì sao chỉ số tăng hay giảm, giúp marketer hiểu vấn đề sâu hơn thay vì chỉ đưa ra những con số đơn thuần.
Đề xuất hành động cụ thể: Dựa trên dữ liệu và mô hình phân tích, SmartBI đưa ra các gợi ý chiến lược mà marketer có thể áp dụng ngay với chiến dịch hiện tại của mình.
Với SmartBI, marketer có thể giải phóng đáng kể thời gian cho việc sáng tạo, thử nghiệm giải pháp mới và phối hợp hiệu quả với các bộ phận khác, thay vì bị “kẹt” trong công việc vận hành và báo cáo lặp đi lặp lại mỗi ngày.
4. Kết luận
Thay vì đe dọa vị trí của marketer, AI đang trở thành công cụ giúp công việc của người làm marketing trở nên nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn. Khi các tác vụ vận hành nặng nề như targeting, bidding hay testing được tự động hóa, marketer có cơ hội bước ra khỏi vai trò thực thi để trở thành người tư duy chiến lược, sáng tạo và dẫn dắt tăng trưởng.
Khám phá công cụ SmartBI for Ads để đưa hoạt động marketing của doanh nghiệp trở nên tự động, nhanh chóng và hiệu quả hơn.
____
Bài viết thuộc bản quyền của SmartBI for Ads. Để tìm hiểu thêm về các phương pháp quản lý, tự động hóa và tăng hiệu quả quảng cáo, liên hệ chuyên gia tư vấn tại SmartBI:
Email: info@smartbi.vn
Hotline: 033.806.2221
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã tự động hóa vận hành hầu hết những công việc tốn thời gian và cơ bản. Khi AI trong marketing ngày càng đảm nhiệm nhiều vai trò, câu hỏi đặt ra là: Người làm marketing sẽ giữ vai trò gì trong kỷ nguyên mà AI dẫn dắt tốc độ và hiệu quả?
1. AI đang dần chiếm lĩnh công việc vận hành quảng cáo đơn thuần
Trong bối cảnh marketing số phát triển mạnh mẽ, lượng dữ liệu mà doanh nghiệp phải xử lý ngày càng lớn, vượt quá khả năng phân tích bằng phương pháp thủ công. Người dùng thay đổi hành vi liên tục và thị trường cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết. Chính vì vậy, AI trong marketing không chỉ còn là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành nền tảng giúp doanh nghiệp bắt kịp tốc độ của thị trường số hóa.
AI giúp giải quyết thách thức về lượng dữ liệu khổng lồ
Một chiến dịch quảng cáo ngày nay có thể tạo ra hàng triệu điểm dữ liệu: lượt nhấp, thời gian truy cập, lịch sử mua hàng... Khối lượng dữ liệu này khiến khả năng phân tích của con người không thể đáp ứng kịp, khiến marketer có thể bỏ lỡ insight quan trọng. Với khả năng xử lý Big Data và học hỏi liên tục, AI có thể phân tích đồng thời hàng trăm biến số, từ đó đưa ra dự đoán chính xác về nhóm khách hàng tiềm năng, thời điểm chuyển đổi cao, và yếu tố nội dung tạo hiệu quả tốt nhất.
AI tự động hóa vận hành quảng cáo và thay đổi vai trò của marketer
Khi các nền tảng quảng cáo ngày càng ứng dụng nhiều hệ thống AI, phần lớn công việc vận hành cơ bản đang được tự động hóa gần như hoàn toàn. Điều này giúp marketer không còn phải chạy theo các tác vụ thủ công tốn thời gian mà có thể tập trung vào chiến lược, tìm kiếm insight và sáng tạo - những yếu tố tạo ra giá trị khác biệt cho doanh nghiệp. Sự chuyển dịch này đánh dấu bước ngoặt quan trọng: AI không thay thế marketer, mà giúp họ làm việc thông minh và hiệu quả hơn trong kỷ nguyên số.
2. Marketer trong kỷ nguyên số - từ người vận hành sang người định hướng chiến lược
Khi AI ngày càng đảm nhiệm hầu hết các tác vụ vận hành, vai trò của marketer cũng thay đổi mạnh mẽ. Thay vì dành phần lớn thời gian cho những công việc thủ công và lặp lại, người làm marketing cũng phải dịch chuyển từ vai trò “người thực thi” sang “người định hướng chiến lược”. Sự chuyển dịch này không chỉ giúp tối ưu nguồn lực mà còn mở ra không gian để marketer tập trung vào thông điệp và trải nghiệm khách hàng - những yếu tố mà AI chưa thể thay thế hoàn toàn.
Nguồn: Internet
2.1. Tự động hóa 3 trụ cột vận hành: Targeting, Bidding và Testing
Sự trỗi dậy của AI đã làm thay đổi cách vận hành quảng cáo số khi tự động hóa ba trụ cột quan trọng nhất: Targeting - Bidding - Testing. Nếu trước đây đây là những nhiệm vụ tiêu tốn nhiều thời gian, công sức và yêu cầu phản ứng nhanh, thì nay AI đã đảm nhận phần lớn quy trình với độ chính xác vượt trội.
Targeting (Xác định mục tiêu): Thay vì nhắm mục tiêu thủ công dựa trên nhân khẩu học hay sở thích, AI sử dụng mô hình dự đoán để đánh giá hàng nghìn điểm dữ liệu. Nhờ đó, hệ thống có thể tự động xác định nhóm khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất và mở rộng sang các tệp lookalike/smart audience, giúp tối ưu hiệu quả quảng cáo một cách nhanh chóng.
Bidding (Đấu giá): AI thể hiện ưu thế rõ rệt nhất ở tốc độ và khả năng ra quyết định theo thời gian thực. Công nghệ AI bidding sẽ tự động tính toán giá thầu tối ưu cho từng chiến dịch quảng cáo dựa trên khả năng chuyển đổi và mục tiêu lợi nhuận (ROI). Nhờ đó, ngân sách quảng cáo được sử dụng hiệu quả nhất, tránh lãng phí và đảm bảo hiệu suất cao.
Testing (Thử nghiệm): Nếu A/B testing thủ công chỉ cho phép marketer thử nghiệm từng cặp nội dung, thì AI cho phép thực hiện thử nghiệm nhiều nội dung trên quy mô lớn. Bên cạnh đó, AI có thể đồng thời đánh giá nhiều phiên bản tiêu đề, hình ảnh, CTA hay giao diện quảng cáo để xác định biến thể hiệu quả nhất trong thời gian ngắn.
>>> Xem thêm: 3 quy tắc tự động hóa giúp scale chiến dịch quảng cáo hiệu quả
2.2. Tập trung vào khả năng đọc hiểu dữ liệu và sáng tạo nội dung
Khi các tác vụ vận hành được AI xử lý gần như hoàn toàn, vai trò của marketer đang dần chuyển dịch sang những hoạt động và chức năng mang tính “nhân bản” hơn - những thứ mà AI chưa thể thay thế. Đây chính là nền tảng để marketer tạo ra khác biệt và nâng cao giá trị của mình trong kỷ nguyên số.
Khả năng đọc hiểu và ra quyết định dựa trên dữ liệu
Thay vì dành thời gian thu thập hoặc tổng hợp số liệu, người làm marketing cần chuyển trọng tâm sang đọc hiểu và ứng dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định. Yêu cầu này bao gồm việc đặt ra những câu hỏi chiến lược đúng cho AI và diễn giải ý nghĩa đằng sau các mô hình, biểu đồ và dự đoán mà AI đã tổng hợp:
AI đưa ra quyết định này dựa trên những yếu tố nào?
Xu hướng dữ liệu này tác động gì đến chiến dịch truyền thông?
Làm thế nào để biến các con số phức tạp thành insight có thể sử dụng?
Kỹ năng đọc hiểu dữ liệu chính là chìa khóa giúp marketer định hướng chiến lược chính xác và hiệu quả thay vì chỉ phản ứng với các chỉ số bề mặt.
Nguồn: Internet
Sáng tạo nội dung
Mặc dù AI có thể tạo ra hàng loạt biến thể nội dung trong vài giây, nhưng điều tạo nên sự khác biệt lại nằm ở “linh hồn” của nội dung - một điều chỉ con người làm được. Marketer cần trở thành người biết cách xây dựng thông điệp, tạo cảm xúc, kết nối và kể một câu chuyện thương hiệu nhất quán. Chính điều này mới tạo nên sự khác biệt cho thương hiệu trong bối cảnh thị trường đang bị bão hoà bởi những nội dung được sản xuất hàng loạt.
Khi AI ngày càng mạnh mẽ, câu hỏi đặt ra không còn là “AI có thể thay thế marketer hay không”, mà phải là: Làm thế nào để marketer khai thác sức mạnh của AI một cách thông minh, biến nó thành lợi thế cạnh tranh thay vì mối đe dọa?
>>> Xem thêm: Công thức viết content quảng cáo: Phân tích thực chiến công thức AIDA, PAS, 4P
3. Cách khai thác AI để nâng cao hiệu quả marketing
Trong bối cảnh AI đang thay đổi toàn bộ cách vận hành marketing, việc ứng dụng AI một cách bài bản giúp doanh nghiệp không chỉ tối ưu hiệu suất mà còn mở ra lợi thế cạnh tranh dài hạn. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần tích hợp AI vào cả quá trình sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu và ra quyết định.
3.1. Ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung và phân tích insight
AI hiện đang giữ vai trò then chốt ở hai trụ cột quan trọng của marketing hiện đại:
Cá nhân hóa nội dung
Thay vì gửi cùng một nội dung, thông điệp cho nhiều người, AI giúp thương hiệu giao tiếp ở mức độ “1-1”. Bằng việc phân tích hành vi, lịch sử tương tác và giai đoạn mua sắm của từng cá nhân, AI có thể tự động tùy chỉnh thông điệp, hình ảnh, CTA… trên website, email hoặc quảng cáo. Khi đó, mỗi khách hàng đều nhận được nội dung phù hợp nhất, tăng khả năng chuyển đổi và tối ưu trải nghiệm với doanh nghiệp.
Nguồn: Internet
Phân tích sâu insight khách hàng
AI có thể đọc và phân tích hàng triệu bình luận, đánh giá, bài đăng mạng xã hội để xác định cảm xúc, nhu cầu và kỳ vọng của người tiêu dùng theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer dễ dàng phát hiện xu hướng mới, nhận diện vấn đề cần cải thiện hoặc tìm ra các “điểm chạm cảm xúc” để xây dựng chiến dịch truyền thông hiệu quả hơn.
3.2. SmartBI - công cụ tự động hóa giúp marketer ra quyết định hiệu quả hơn
Trong bối cảnh dữ liệu đổ về từ quá nhiều kênh, việc tự mình tổng hợp và phân tích trở nên vừa chậm vừa dễ sai sót. Đây là lúc các công cụ business intelligence thông minh như SmartBI phát huy vai trò của mình.
Tự động hóa báo cáo: Hệ thống tự thu thập dữ liệu từ mọi nguồn và tạo báo cáo theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer không còn phải tốn hàng giờ mỗi tuần để tổng hợp dữ liệu và báo cáo.
Giải thích nguyên nhân: Không chỉ cho biết điều gì đang diễn ra, SmartBI dùng AI để phân tích vì sao chỉ số tăng hay giảm, giúp marketer hiểu vấn đề sâu hơn thay vì chỉ đưa ra những con số đơn thuần.
Đề xuất hành động cụ thể: Dựa trên dữ liệu và mô hình phân tích, SmartBI đưa ra các gợi ý chiến lược mà marketer có thể áp dụng ngay với chiến dịch hiện tại của mình.
Với SmartBI, marketer có thể giải phóng đáng kể thời gian cho việc sáng tạo, thử nghiệm giải pháp mới và phối hợp hiệu quả với các bộ phận khác, thay vì bị “kẹt” trong công việc vận hành và báo cáo lặp đi lặp lại mỗi ngày.
4. Kết luận
Thay vì đe dọa vị trí của marketer, AI đang trở thành công cụ giúp công việc của người làm marketing trở nên nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn. Khi các tác vụ vận hành nặng nề như targeting, bidding hay testing được tự động hóa, marketer có cơ hội bước ra khỏi vai trò thực thi để trở thành người tư duy chiến lược, sáng tạo và dẫn dắt tăng trưởng.
Khám phá công cụ SmartBI for Ads để đưa hoạt động marketing của doanh nghiệp trở nên tự động, nhanh chóng và hiệu quả hơn.
____
Bài viết thuộc bản quyền của SmartBI for Ads. Để tìm hiểu thêm về các phương pháp quản lý, tự động hóa và tăng hiệu quả quảng cáo, liên hệ chuyên gia tư vấn tại SmartBI:
Email: info@smartbi.vn
Hotline: 033.806.2221
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã tự động hóa vận hành hầu hết những công việc tốn thời gian và cơ bản. Khi AI trong marketing ngày càng đảm nhiệm nhiều vai trò, câu hỏi đặt ra là: Người làm marketing sẽ giữ vai trò gì trong kỷ nguyên mà AI dẫn dắt tốc độ và hiệu quả?
1. AI đang dần chiếm lĩnh công việc vận hành quảng cáo đơn thuần
Trong bối cảnh marketing số phát triển mạnh mẽ, lượng dữ liệu mà doanh nghiệp phải xử lý ngày càng lớn, vượt quá khả năng phân tích bằng phương pháp thủ công. Người dùng thay đổi hành vi liên tục và thị trường cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết. Chính vì vậy, AI trong marketing không chỉ còn là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành nền tảng giúp doanh nghiệp bắt kịp tốc độ của thị trường số hóa.
AI giúp giải quyết thách thức về lượng dữ liệu khổng lồ
Một chiến dịch quảng cáo ngày nay có thể tạo ra hàng triệu điểm dữ liệu: lượt nhấp, thời gian truy cập, lịch sử mua hàng... Khối lượng dữ liệu này khiến khả năng phân tích của con người không thể đáp ứng kịp, khiến marketer có thể bỏ lỡ insight quan trọng. Với khả năng xử lý Big Data và học hỏi liên tục, AI có thể phân tích đồng thời hàng trăm biến số, từ đó đưa ra dự đoán chính xác về nhóm khách hàng tiềm năng, thời điểm chuyển đổi cao, và yếu tố nội dung tạo hiệu quả tốt nhất.
AI tự động hóa vận hành quảng cáo và thay đổi vai trò của marketer
Khi các nền tảng quảng cáo ngày càng ứng dụng nhiều hệ thống AI, phần lớn công việc vận hành cơ bản đang được tự động hóa gần như hoàn toàn. Điều này giúp marketer không còn phải chạy theo các tác vụ thủ công tốn thời gian mà có thể tập trung vào chiến lược, tìm kiếm insight và sáng tạo - những yếu tố tạo ra giá trị khác biệt cho doanh nghiệp. Sự chuyển dịch này đánh dấu bước ngoặt quan trọng: AI không thay thế marketer, mà giúp họ làm việc thông minh và hiệu quả hơn trong kỷ nguyên số.
2. Marketer trong kỷ nguyên số - từ người vận hành sang người định hướng chiến lược
Khi AI ngày càng đảm nhiệm hầu hết các tác vụ vận hành, vai trò của marketer cũng thay đổi mạnh mẽ. Thay vì dành phần lớn thời gian cho những công việc thủ công và lặp lại, người làm marketing cũng phải dịch chuyển từ vai trò “người thực thi” sang “người định hướng chiến lược”. Sự chuyển dịch này không chỉ giúp tối ưu nguồn lực mà còn mở ra không gian để marketer tập trung vào thông điệp và trải nghiệm khách hàng - những yếu tố mà AI chưa thể thay thế hoàn toàn.
Nguồn: Internet
2.1. Tự động hóa 3 trụ cột vận hành: Targeting, Bidding và Testing
Sự trỗi dậy của AI đã làm thay đổi cách vận hành quảng cáo số khi tự động hóa ba trụ cột quan trọng nhất: Targeting - Bidding - Testing. Nếu trước đây đây là những nhiệm vụ tiêu tốn nhiều thời gian, công sức và yêu cầu phản ứng nhanh, thì nay AI đã đảm nhận phần lớn quy trình với độ chính xác vượt trội.
Targeting (Xác định mục tiêu): Thay vì nhắm mục tiêu thủ công dựa trên nhân khẩu học hay sở thích, AI sử dụng mô hình dự đoán để đánh giá hàng nghìn điểm dữ liệu. Nhờ đó, hệ thống có thể tự động xác định nhóm khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất và mở rộng sang các tệp lookalike/smart audience, giúp tối ưu hiệu quả quảng cáo một cách nhanh chóng.
Bidding (Đấu giá): AI thể hiện ưu thế rõ rệt nhất ở tốc độ và khả năng ra quyết định theo thời gian thực. Công nghệ AI bidding sẽ tự động tính toán giá thầu tối ưu cho từng chiến dịch quảng cáo dựa trên khả năng chuyển đổi và mục tiêu lợi nhuận (ROI). Nhờ đó, ngân sách quảng cáo được sử dụng hiệu quả nhất, tránh lãng phí và đảm bảo hiệu suất cao.
Testing (Thử nghiệm): Nếu A/B testing thủ công chỉ cho phép marketer thử nghiệm từng cặp nội dung, thì AI cho phép thực hiện thử nghiệm nhiều nội dung trên quy mô lớn. Bên cạnh đó, AI có thể đồng thời đánh giá nhiều phiên bản tiêu đề, hình ảnh, CTA hay giao diện quảng cáo để xác định biến thể hiệu quả nhất trong thời gian ngắn.
>>> Xem thêm: 3 quy tắc tự động hóa giúp scale chiến dịch quảng cáo hiệu quả
2.2. Tập trung vào khả năng đọc hiểu dữ liệu và sáng tạo nội dung
Khi các tác vụ vận hành được AI xử lý gần như hoàn toàn, vai trò của marketer đang dần chuyển dịch sang những hoạt động và chức năng mang tính “nhân bản” hơn - những thứ mà AI chưa thể thay thế. Đây chính là nền tảng để marketer tạo ra khác biệt và nâng cao giá trị của mình trong kỷ nguyên số.
Khả năng đọc hiểu và ra quyết định dựa trên dữ liệu
Thay vì dành thời gian thu thập hoặc tổng hợp số liệu, người làm marketing cần chuyển trọng tâm sang đọc hiểu và ứng dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định. Yêu cầu này bao gồm việc đặt ra những câu hỏi chiến lược đúng cho AI và diễn giải ý nghĩa đằng sau các mô hình, biểu đồ và dự đoán mà AI đã tổng hợp:
AI đưa ra quyết định này dựa trên những yếu tố nào?
Xu hướng dữ liệu này tác động gì đến chiến dịch truyền thông?
Làm thế nào để biến các con số phức tạp thành insight có thể sử dụng?
Kỹ năng đọc hiểu dữ liệu chính là chìa khóa giúp marketer định hướng chiến lược chính xác và hiệu quả thay vì chỉ phản ứng với các chỉ số bề mặt.
Nguồn: Internet
Sáng tạo nội dung
Mặc dù AI có thể tạo ra hàng loạt biến thể nội dung trong vài giây, nhưng điều tạo nên sự khác biệt lại nằm ở “linh hồn” của nội dung - một điều chỉ con người làm được. Marketer cần trở thành người biết cách xây dựng thông điệp, tạo cảm xúc, kết nối và kể một câu chuyện thương hiệu nhất quán. Chính điều này mới tạo nên sự khác biệt cho thương hiệu trong bối cảnh thị trường đang bị bão hoà bởi những nội dung được sản xuất hàng loạt.
Khi AI ngày càng mạnh mẽ, câu hỏi đặt ra không còn là “AI có thể thay thế marketer hay không”, mà phải là: Làm thế nào để marketer khai thác sức mạnh của AI một cách thông minh, biến nó thành lợi thế cạnh tranh thay vì mối đe dọa?
>>> Xem thêm: Công thức viết content quảng cáo: Phân tích thực chiến công thức AIDA, PAS, 4P
3. Cách khai thác AI để nâng cao hiệu quả marketing
Trong bối cảnh AI đang thay đổi toàn bộ cách vận hành marketing, việc ứng dụng AI một cách bài bản giúp doanh nghiệp không chỉ tối ưu hiệu suất mà còn mở ra lợi thế cạnh tranh dài hạn. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần tích hợp AI vào cả quá trình sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu và ra quyết định.
3.1. Ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung và phân tích insight
AI hiện đang giữ vai trò then chốt ở hai trụ cột quan trọng của marketing hiện đại:
Cá nhân hóa nội dung
Thay vì gửi cùng một nội dung, thông điệp cho nhiều người, AI giúp thương hiệu giao tiếp ở mức độ “1-1”. Bằng việc phân tích hành vi, lịch sử tương tác và giai đoạn mua sắm của từng cá nhân, AI có thể tự động tùy chỉnh thông điệp, hình ảnh, CTA… trên website, email hoặc quảng cáo. Khi đó, mỗi khách hàng đều nhận được nội dung phù hợp nhất, tăng khả năng chuyển đổi và tối ưu trải nghiệm với doanh nghiệp.
Nguồn: Internet
Phân tích sâu insight khách hàng
AI có thể đọc và phân tích hàng triệu bình luận, đánh giá, bài đăng mạng xã hội để xác định cảm xúc, nhu cầu và kỳ vọng của người tiêu dùng theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer dễ dàng phát hiện xu hướng mới, nhận diện vấn đề cần cải thiện hoặc tìm ra các “điểm chạm cảm xúc” để xây dựng chiến dịch truyền thông hiệu quả hơn.
3.2. SmartBI - công cụ tự động hóa giúp marketer ra quyết định hiệu quả hơn
Trong bối cảnh dữ liệu đổ về từ quá nhiều kênh, việc tự mình tổng hợp và phân tích trở nên vừa chậm vừa dễ sai sót. Đây là lúc các công cụ business intelligence thông minh như SmartBI phát huy vai trò của mình.
Tự động hóa báo cáo: Hệ thống tự thu thập dữ liệu từ mọi nguồn và tạo báo cáo theo thời gian thực. Nhờ đó, marketer không còn phải tốn hàng giờ mỗi tuần để tổng hợp dữ liệu và báo cáo.
Giải thích nguyên nhân: Không chỉ cho biết điều gì đang diễn ra, SmartBI dùng AI để phân tích vì sao chỉ số tăng hay giảm, giúp marketer hiểu vấn đề sâu hơn thay vì chỉ đưa ra những con số đơn thuần.
Đề xuất hành động cụ thể: Dựa trên dữ liệu và mô hình phân tích, SmartBI đưa ra các gợi ý chiến lược mà marketer có thể áp dụng ngay với chiến dịch hiện tại của mình.
Với SmartBI, marketer có thể giải phóng đáng kể thời gian cho việc sáng tạo, thử nghiệm giải pháp mới và phối hợp hiệu quả với các bộ phận khác, thay vì bị “kẹt” trong công việc vận hành và báo cáo lặp đi lặp lại mỗi ngày.
4. Kết luận
Thay vì đe dọa vị trí của marketer, AI đang trở thành công cụ giúp công việc của người làm marketing trở nên nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn. Khi các tác vụ vận hành nặng nề như targeting, bidding hay testing được tự động hóa, marketer có cơ hội bước ra khỏi vai trò thực thi để trở thành người tư duy chiến lược, sáng tạo và dẫn dắt tăng trưởng.
Khám phá công cụ SmartBI for Ads để đưa hoạt động marketing của doanh nghiệp trở nên tự động, nhanh chóng và hiệu quả hơn.
____
Bài viết thuộc bản quyền của SmartBI for Ads. Để tìm hiểu thêm về các phương pháp quản lý, tự động hóa và tăng hiệu quả quảng cáo, liên hệ chuyên gia tư vấn tại SmartBI:
Email: info@smartbi.vn
Hotline: 033.806.2221
SmartBI là dòng sản phẩm của Metric Enterprise, cung cấp cho doanh nghiệp giải pháp quản trị dữ liệu toàn diện và tăng hiệu quả quảng cáo.
Liên hệ
Công ty cổ phần Khoa học Dữ liệu (Metric)
Thành viên: Công ty TNHH Data Agents
Số ĐKKD: 0110962874
Tầng 4 tòa HH2, Ngõ 4 Dương Đình Nghệ, Cầu Giấy, Hà Nội.
Liên hệ: 033.806.2221 - info@smartbi.vn
SmartBi.vn ©2025
SmartBI là dòng sản phẩm của Metric Enterprise, cung cấp cho doanh nghiệp giải pháp quản trị dữ liệu toàn diện và tăng hiệu quả quảng cáo.
Liên hệ
Công ty cổ phần Khoa học Dữ liệu (Metric)
Thành viên: Công ty TNHH Data Agents
Số ĐKKD: 0110962874
Tầng 4 tòa HH2, Ngõ 4 Dương Đình Nghệ, Cầu Giấy, Hà Nội.
Liên hệ: 033.806.2221 - info@smartbi.vn
SmartBi.vn ©2025
SmartBI là dòng sản phẩm của Metric Enterprise, cung cấp cho doanh nghiệp giải pháp quản trị dữ liệu toàn diện và tăng hiệu quả quảng cáo.
Liên hệ
Công ty cổ phần Khoa học Dữ liệu (Metric)
Thành viên: Công ty TNHH Data Agents
Số ĐKKD: 0110962874
Tầng 4 tòa HH2, Ngõ 4 Dương Đình Nghệ, Cầu Giấy, Hà Nội.
Liên hệ: 033.806.2221 - info@smartbi.vn
SmartBi.vn ©2025